12 prompts de marketing que usamos con clientes reales (copia, pega y adapta)

Un prompt útil no es "escribime un anuncio para vender zapatillas". Eso produce salida genérica. Un prompt útil sigue una estructura de 5 bloques que reduce la varianza y mejora la calidad final 3-5x.

Bloque 1: rol. Le dices al modelo qué tipo de profesional debe ser. "Actúa como copywriter senior B2B con 10 años escribiendo SaaS landings".

Bloque 2: contexto. Le das información específica sobre tu producto, audiencia y mercado. Cuanto más concreto, mejor. "El producto es [X], cuesta [Y], la audiencia es [Z], el competidor principal es [W]".

Bloque 3: tarea. Le pides una acción concreta y delimitada. "Escribe 10 variantes de headline para la sección hero".

Bloque 4: restricciones. Le pones límites claros. "Máximo 8 palabras por headline. Sin signos de exclamación. En español neutro. Evitar 'revolucionario', 'innovador', 'líder'".

Bloque 5: formato de salida. Le dices cómo quieres recibir la respuesta. "Devuelve solo una lista numerada del 1 al 10, sin comentarios adicionales".

Los 12 prompts de esta guía siguen esa estructura. Para usarlos: copia el prompt, reemplaza las variables entre corchetes [así] con tu información, pégalo en ChatGPT, Claude o Gemini. Funcionan en los tres.

Prompt 1: análisis de competidor en 5 minutos.

``` Actúa como analista de mercado B2B. Tengo un competidor: [URL del sitio].

Analiza su sitio y devuelve: 1. Posicionamiento principal en una frase. 2. Tres pain points que dice resolver, con cita textual de su sitio. 3. Audiencia target inferida (tamaño de empresa, industria, rol del decisor). 4. Pricing si lo declaran o rango estimado si no. 5. Tres puntos donde su mensaje es débil o vago. 6. Tres oportunidades para diferenciarme.

No uses adjetivos vacíos ("interesante", "sólido"). Solo afirmaciones específicas con evidencia. ```

Uso real: lo corremos para 3-5 competidores principales antes de definir posicionamiento. Sale en 10 minutos lo que antes tomaba 2 horas.

Prompt 2: jobs to be done desde reseñas reales.

``` Actúa como customer researcher senior aplicando el framework Jobs To Be Done.

A continuación pego 20 reseñas reales de usuarios de [producto]. Analízalas e identifica:

1. Los 5 "jobs" funcionales principales (qué tarea concreta intentaban completar). 2. Los 3 jobs emocionales principales (cómo querían sentirse). 3. Los 3 jobs sociales principales (cómo querían ser percibidos por otros). 4. Las 5 barreras u objeciones más mencionadas. 5. Las 5 frases textuales más usadas para describir el problema (voice of customer).

Reseñas: [pegar 20 reseñas]

Devuelve cada sección con bullets y, cuando sea posible, cita textual entre comillas. ```

Uso real: lo aplicamos sobre reseñas de Trustpilot, G2 o Capterra antes de escribir copy de landing. El copy resultante usa las palabras exactas que usan los clientes.

Prompt 3: definición de ICP (Ideal Customer Profile) desde data interna.

``` Actúa como growth strategist B2B.

A continuación pego data de mis 30 mejores clientes (los que más facturaron en últimos 12 meses):

[pegar tabla: empresa, industria, tamaño, país, plan contratado, ARR, tiempo como cliente]

Analiza la data e identifica: 1. Los 3-5 patrones más claros del ICP (industria, tamaño, geografía, etc.). 2. Las 2-3 hipótesis de por qué estos clientes son los mejores (no solo demograficas, también situacionales). 3. Los segmentos donde NO debería intentar vender (anti-ICP). 4. Tres canales de adquisición probables para llegar a este ICP.

Sé específico. Si los datos son insuficientes, dilo en lugar de inventar. ```

Uso real: lo aplicamos cuando un cliente quiere refinar su segmentación antes de campañas pagadas. El ICP resultante reduce CPA típico en 30-50%.

Prompt 4: headlines para landing page (10 variantes).

``` Actúa como copywriter senior especializado en SaaS B2B.

Producto: [nombre y descripción en 2 frases] Audiencia: [perfil específico] Pain point principal: [el dolor que el producto resuelve] Diferenciador: [qué te hace distinto de los demás] Competidores: [3 competidores principales]

Escribe 10 variantes de headline para la sección hero de la landing principal.

Restricciones: - Máximo 8 palabras por headline. - Sin signos de exclamación. - Evitar "revolucionario", "innovador", "líder", "#1", "el mejor". - Cada headline debe ser claro en menos de 2 segundos. - Mezcla: 3 enfocados en outcome, 3 en pain point, 2 en diferenciador, 2 contrarian.

Formato: lista numerada del 1 al 10, sin comentarios adicionales. ```

Prompt 5: anuncio de Meta Ads con framework PAS.

``` Actúa como copywriter especializado en Meta Ads para mercado LATAM.

Producto: [descripción] Audiencia: [perfil] Oferta: [precio, prueba, bono]

Escribe 3 versiones de anuncio usando framework PAS (Problem-Agitation-Solution):

Para cada versión devuelve: - Headline (máximo 40 caracteres) - Primary text (máximo 125 caracteres) - Descripción (máximo 30 caracteres) - CTA recomendado de la lista de Meta

Restricciones: - Cada versión debe atacar un pain point distinto. - Sin emojis en headline (sí pueden ir 1-2 en primary text). - Lenguaje conversacional, no corporativo. - Cumplir políticas de Meta Ads (sin promesas absolutas, sin referencias a atributos personales sensibles). ```

Prompt 6: secuencia de email de bienvenida (5 emails).

``` Actúa como email marketer senior. Necesito una secuencia de welcome de 5 emails para nuevos usuarios que se acaban de registrar al free trial de [producto].

Contexto: - El trial dura 14 días. - El "aha moment" del producto es: [acción específica que dispara valor]. - Plan pago: [precio y qué incluye]. - Pain point principal: [dolor]. - Voz de marca: [3 adjetivos].

Para cada uno de los 5 emails devuelve: - Día del envío respecto a signup. - Subject line (2 variantes para A/B). - Preheader. - Cuerpo del email en markdown. - CTA principal con texto del botón.

Objetivo de cada email: 1. Día 0: confirmar registro, llevar a primer login. 2. Día 1: empujar al "aha moment". 3. Día 4: mostrar caso de éxito + segundo feature clave. 4. Día 9: superar objeción más común (averigua cuál es la objeción y atacala). 5. Día 13: cerrar con oferta de upgrade.

Restricciones: - Máximo 150 palabras por email. - Un solo CTA por email. - Tono conversacional, primera persona singular firma del fundador. ```

Uso real: estos tres prompts cubren el 60% del trabajo de copy diario para PYMEs. Lo que antes era 4-6 horas pasa a 30-60 minutos de edición.

Prompt 7: cluster de contenido para SEO desde keyword madre.

``` Actúa como SEO strategist especializado en contenido B2B en español.

Keyword madre: [keyword principal] Intención de búsqueda: [informacional / transaccional / comercial / navegacional] Audiencia: [perfil específico]

Diseña un cluster de contenido de 1 pillar page + 10 artículos satélites.

Para el pillar page: - Título sugerido (60 caracteres). - Meta description (155 caracteres). - H1. - Estructura de H2 (8-12 secciones). - Long-tail keywords objetivo.

Para cada uno de los 10 artículos satélites: - Keyword objetivo (long-tail, search intent específica). - Volumen estimado (rango: bajo <500, medio 500-2000, alto >2000). - Dificultad estimada (1-10). - Título propuesto. - Ángulo único que lo diferencia del resto del cluster. - Cómo enlaza al pillar.

Devuelve formato tabla. ```

Prompt 8: outline de artículo SEO citable por LLMs.

``` Actúa como editor SEO que entiende AEO (Answer Engine Optimization).

Quiero que mi artículo sea citado por ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews.

Keyword objetivo: [keyword] Query del usuario que quiero ganar: [pregunta natural] Audiencia: [perfil]

Diseña outline del artículo siguiendo principios AEO:

1. Título (que sea exactamente la pregunta o muy cercano). 2. Definición clara y autocontenida al inicio (1-2 frases que un LLM pueda citar). 3. Estructura de H2/H3 que responda sub-preguntas relacionadas. 4. Para cada sección, indica: - Sub-pregunta que responde. - Formato sugerido (definición / lista numerada / tabla / mini-paso a paso). - Tipo de respuesta directa que va al inicio (la frase citable). 5. Bloque de FAQ al final con 5-7 preguntas relacionadas. 6. Tres frases candidatas a ser citadas literalmente (autocontenidas, con sujeto explícito).

Devuelve formato markdown. ```

Prompt 9: meta tags optimizados (title + description).

``` Actúa como SEO copywriter.

Página: [URL o resumen del contenido] Keyword principal: [keyword] Audiencia: [perfil] Ángulo único: [qué hace distinto a este contenido]

Devuelve:

1. Cinco variantes de title tag (máximo 60 caracteres cada uno): - Variante 1: keyword + beneficio. - Variante 2: keyword + número (ej: "7 formas..."). - Variante 3: pregunta directa. - Variante 4: keyword + año actual. - Variante 5: contrarian (rompe expectativa).

2. Cinco variantes de meta description (máximo 155 caracteres cada uno): - Cada una debe incluir la keyword principal una vez. - Cada una debe terminar con un CTA implícito o explícito. - Mezcla tonos: directo, intrigante, basado en data, basado en autoridad, contrarian.

No uses signos de exclamación. No uses "descubre". ```

Uso real: el prompt 7 nos ahorra 4-6 horas de keyword research por cluster. El 8 es clave para AEO: los artículos que diseñamos así se citan en LLMs 3-5x más que artículos tradicionales.

Prompt 10: auditoría de landing page (heurística + behavioral science).

``` Actúa como CRO senior con expertise en behavioral science (Cialdini, Fogg, Kahneman).

Landing page: [URL] Objetivo de conversión: [acción concreta: signup, demo, compra] Audiencia: [perfil]

Audita la página y devuelve:

1. Cinco fricciones cognitivas detectables (ambigüedad en value prop, jerga, demasiadas opciones, headline débil, etc.). 2. Aplicación de los 6 principios de Cialdini: ¿cuáles están presentes? ¿cuáles faltan y serían apropiados? 3. Aplicación del modelo B=MAP de Fogg: ¿la motivación, habilidad y trigger están claros? 4. Cinco cambios concretos priorizados por impacto (alto/medio/bajo) y esfuerzo (alto/medio/bajo). 5. Tres hipótesis para A/B testing con métrica primaria definida.

No des recomendaciones genéricas ("mejorar diseño"). Sé específico: qué cambiar, dónde, por qué. ```

Prompt 11: variantes de CTA y micro-copy.

``` Actúa como copywriter especializado en CTAs y micro-copy.

Contexto: [tipo de página, qué hace el botón] Audiencia: [perfil] Objeción típica antes del clic: [qué frena al usuario]

Devuelve:

1. Diez variantes de texto para el botón principal (2-5 palabras): - 3 enfocadas en outcome ("Conseguir X"). - 3 enfocadas en acción ("Empezar ahora"). - 2 con reducción de riesgo ("Probar sin tarjeta"). - 2 contrarian.

2. Cinco variantes de micro-copy debajo del botón (máximo 10 palabras) que reduzcan la objeción típica.

3. Tres variantes de micro-copy de error / loading / éxito relacionadas.

Sin signos de exclamación. Sin "haz clic aquí". ```

Prompt 12: hipótesis de A/B test priorizadas con framework PXL.

``` Actúa como experimentación lead con conocimiento del framework PXL (ConversionXL).

Página: [URL o descripción] Objetivo: [métrica de conversión a mover] Tráfico mensual: [volumen] Tasa de conversión actual: [porcentaje]

Genera 10 hipótesis de A/B test. Para cada una:

1. Nombre corto. 2. Hipótesis en formato: "Si cambiamos X por Y, entonces Z aumentará porque [razón behavioral o de UX]". 3. Score PXL (suma de criterios): - ¿Está above the fold? (1) - ¿Afecta CTA principal? (1) - ¿Es notable en <5 segundos? (1) - ¿Aplica a tráfico total o solo a un segmento? (1 si total) - ¿Hay evidencia previa (user testing, heatmap, soporte)? (2 si fuerte, 1 si débil) - ¿Es cambio drástico (rediseño completo de sección)? (1) 4. Esfuerzo estimado (horas dev + design). 5. Métrica primaria y MDE (mínimo efecto detectable) realista.

Ordena de mayor a menor PXL/esfuerzo. Si el tráfico es insuficiente para algún test, márcalo. ```

Uso real: el prompt 10 lo usamos en la primera sesión de auditoría con cualquier cliente nuevo. El 12 es la base del backlog de experimentos para clientes con tráfico >50k visitas/mes.

1. Falta de contexto específico. "Escríbeme un email" produce email genérico. "Escríbeme un email para reactivar usuarios que se registraron hace 90 días, nunca usaron la feature de reportes, y tenían plan gratuito de [SaaS de tipo X]" produce algo útil. Regla: cuanto más específico el contexto, mejor la salida.

2. No especificar restricciones. Si no dices el largo, el modelo decide por ti y suele inflar. "Máximo 8 palabras", "máximo 125 caracteres", "3 bullets de máximo 15 palabras cada uno". Las restricciones son donde se gana calidad.

3. No pedir formato de salida. "Devuelve una lista numerada del 1 al 10 sin comentarios adicionales" evita 200 palabras de relleno que tendrías que borrar. Define el formato exacto que necesitas.

4. Aceptar la primera salida. El modelo da una versión razonable, no la mejor posible. Pide siempre 3-5 variantes y elige. Las mejores ideas suelen estar en la variante 7 o 9, no en la 1.

5. Usar el prompt una sola vez. Refina iterativamente. Después de la primera salida, di: "Las variantes 3 y 7 son las más fuertes. Genera 5 más en esa dirección, pero más concretas y con números cuando sea posible". Tres iteraciones suelen producir copy publicable.

6. No editar la salida. Lo que sale del modelo es primer borrador, no producto final. Edita siempre: ajusta voz de marca, añade ejemplos reales, elimina lugares comunes, cambia palabras que el modelo abusa ("importante", "clave", "crucial", "además", "sin embargo"). La edición es 30-40% del tiempo total y donde se gana la calidad.

7. No guardar los prompts que funcionan. Cada prompt que produce buena salida es un activo. Guárdalo en un documento compartido del equipo. Después de 3-6 meses tienes una biblioteca de 30-50 prompts probados que aceleran todo el trabajo.

Los 12 prompts de arriba están escritos genéricos a propósito. Para que funcionen al máximo, necesitas adaptarlos a tu negocio una vez y reutilizarlos.

Paso 1: arma tu "contexto base".

Es un bloque de 200-400 palabras que describe tu negocio y vas a pegar al inicio de la mayoría de los prompts. Incluye: - Nombre y descripción del producto en 2-3 frases. - Audiencia ICP detallada. - Pain points principales (3-5). - Diferenciadores principales (2-3). - Voz de marca en 3 adjetivos. - Lista de palabras prohibidas (las que no quieres que aparezcan en tu copy). - Competidores principales. - Pricing y modelo de monetización.

Guárdalo en un documento. Lo pegas al inicio de cada prompt y la salida mejora 2-3x.

Paso 2: arma tu librería de ejemplos.

Los modelos aprenden mejor por ejemplo que por descripción. Para cada tipo de contenido (headline, email, post de LinkedIn), guarda 3-5 ejemplos reales tuyos que te gustaron mucho. En el prompt incluye: "Aquí tienes 3 ejemplos del tono y nivel de calidad que busco: [ejemplo 1] [ejemplo 2] [ejemplo 3]. Sigue ese estilo".

Paso 3: itera y refina.

La primera versión del prompt nunca es la mejor. Después de usar un prompt 5-10 veces vas a notar qué le falta. Ajusta: añade restricción, cambia formato de salida, agrega ejemplo. Después de 20-30 usos, el prompt está optimizado y produce salida casi publicable.

Paso 4: documéntalo.

Guarda cada prompt optimizado en una herramienta accesible para el equipo: Notion, Google Docs, un prompt manager dedicado (PromptHub, PromptLayer). Que cualquiera del equipo pueda usar los prompts que ya están probados, no reinvente la rueda.

En Minimal Consulting mantenemos una biblioteca de ~80 prompts probados que cubren 90% del trabajo diario de marketing. La biblioteca se construyó en 6 meses iterando sobre prompts iniciales como los de esta guía.